WhatsApp giulio.bordin@vetlume.vet.br
Andiamo · Curitiba, BR · Est. 2020
25°25’40”S 49°16’23”W Curitiba — PR
Tecnologia · Educação · Veterinária

De Mente
Aberta e Pés
Firmes.

Do primeiro computador com tela verde em Niterói ao doutorado na UTFPR, do Videoanalisando ao VetLume — a Andiamo aplica rigor científico ao desenvolvimento de IA que resolve problemas reais de quem trabalha com animais no Brasil.

Rolar
Dr. UTFPR 2022
Videoanalisando · SciELO
VetLume · SaaS Veterinário
3 Publicações Indexadas
Professor Universitário
Curitiba · Paraná
1º App Brasileiro de Videoanálise
PPGFCET · UTFPR
Dr. UTFPR 2022
Videoanalisando · SciELO
VetLume · SaaS Veterinário
3 Publicações Indexadas
Professor Universitário
Curitiba · Paraná
1º App Brasileiro de Videoanálise
PPGFCET · UTFPR
01
O Fundador
Giulio Domenico Bordin
Giulio Domenico BordinFundador · Pesquisador · Desenvolvedor
Dr. · UTFPR 2022
Niterói → Curitiba
PPGFCET
Videoanalisando
VetLume
Professor Universitário

Entre o campo
e o computador
uma vida inteira.

Giulio cresceu em Niterói, filho de um ex-militar de postura inabalável e uma mãe de sensibilidade única. Do pai herdou a disciplina de quem não desiste. Da mãe, a curiosidade de quem sempre quer entender o porquê. Do primeiro computador — um trambolho com tela verde que chegou numa mudança de cidade — herdou uma paixão que nunca passou.

Essa paixão virou profissão, depois pesquisa, depois doutorado. Na UTFPR, Giulio não apenas estudou tecnologia educacional: ele a construiu. O resultado foi o Videoanalisando — o primeiro aplicativo brasileiro de videoanálise física para Android, gratuito, em português, validado em sala de aula e publicado na Revista Brasileira de Ensino de Física (SciELO). Um software que nasceu da pergunta: como a tecnologia muda a prática de quem a usa no mundo real?

A resposta a essa pergunta levou à veterinária. Ao encontrar veterinários domiciliares brasileiros — altamente capacitados, mal atendidos pelas ferramentas disponíveis — Giulio reconheceu o mesmo padrão que estudara por anos. A Andiamo pivotou. E o rigor metodológico que formou um doutor passou a formar um produto.

“A persistência não é um ato isolado — é um acordo silencioso com a vida para continuar a buscar, a descobrir.”

— De Mente Aberta e Pés Firmes

Niterói

Infância entre o campo e o computador

Filho de ex-militar e professora. Brisa salgada, quintal, e o primeiro computador com tela verde. A combinação improvável que formou um desenvolvedor com alma de educador.

UTFPR

Mestrado & Doutorado Profissional — PPGFCET

Pesquisa em TDIC, videoanálise e ensino de Ciências. Produto de doutorado: Videoanalisando — app Android de videoanálise, publicado na Revista Brasileira de Ensino de Física (SciELO). Doutor em 2022.

Curitiba

Professor universitário & fundador da Andiamo

Docente ativo em graduação e pós-graduação. Fundador da Andiamo, onde aplica metodologia científica ao desenvolvimento de software real para veterinários brasileiros.

Hoje

VetLume — IA para medicina veterinária

SaaS multi-tenant com criptografia AES-256, integração WhatsApp e gestão clínica completa para veterinários domiciliares. Construído a partir de problemas reais, não de abstrações teóricas.

02
De onde viemos — e por quê

A Andiamo começou com tecnologia para o ensino de Física. Terminou construindo IA para a medicina veterinária. O fio condutor sempre foi o mesmo: profissionais qualificados, mal atendidos pelas ferramentas digitais disponíveis.

3
Publicações
científicas indexadas
2022
Doutorado concluído
UTFPR — Curitiba
App brasileiro
de videoanálise Android
100%
Foco em
IA veterinária
03
O que fazemos

IA aplicada onde
mais importa.

A Andiamo tem dois produtos reais, construídos com metodologia acadêmica e validados no mundo real. Não são protótipos — são ferramentas em uso.

E · 01

VetLume — SaaS Veterinário

Sistema completo para veterinários domiciliares: prontuário eletrônico, agenda, controle financeiro e comunicação via WhatsApp. Multi-tenant, criptografia AES-256, mobile-first.

E · 02

Videoanalisando — App Android

O primeiro aplicativo brasileiro de videoanálise física para dispositivos móveis. Gratuito, em português, validado em sala de aula e publicado na Revista Brasileira de Ensino de Física (SciELO).

E · 03

Arquitetura Multi-tenant

Design de sistemas com isolamento de dados, criptografia ponta a ponta e performance para o ambiente real de uso — celular, campo, sinal instável. Consultas críticas em menos de 15ms.

E · 04

Pesquisa Aplicada

Metodologia acadêmica no desenvolvimento de produto. Hipóteses testadas antes de escalar, dados coletados em campo, iteração baseada em evidências. Três publicações indexadas no SciELO.

E · 05

Integrações & Automação

WhatsApp Business API para comunicação automatizada, OpenID Connect / Azure AD para autenticação, Google Maps API para prospecção de clínicas veterinarias.

E · 06

Educação & Formação

Professor universitário ativo em Curitiba. Programa de mentoria para veterinários recém-formados. O mesmo comprometimento com o aprendizado real que originou a empresa.

04
Como construímos

Tecnologia com
fundamento
científico.

Cada decisão técnica passa pelo mesmo filtro: serve ao veterinário em campo? Resiste ao ambiente real de uso? Tem base metodológica sólida?

01

Modelos de linguagem clínica

Sistemas de NLP treinados com terminologia veterinária em português, capazes de interpretar sintomas descritos informalmente e converter em hipóteses diagnósticas estruturadas.

02

Multi-tenant com criptografia

Isolamento total de dados entre clínicas, sessões criptografadas e controle de acesso granular. Performance ajustada por indexação composta — consultas críticas em menos de 15ms.

03

PWA mobile-first

Aplicação instalável no celular sem App Store, com funcionamento offline parcial e interface otimizada para uso durante visitas domiciliares.

04

Ecossistema de integrações

WhatsApp Business API para comunicação automatizada, OpenID Connect / Azure AD para autenticação, e APIs abertas para faturamento e prontuário eletrônico.

diagnostico_ia.py — andiamo
# Motor de IA clínica — Andiamo from andiamo import engine, nlp   def analisar(paciente, sintomas):   # Extração de entidades clínicas   entidades = nlp.extrair(sintomas)     ctx = {     "especie": paciente.especie,     "historico": paciente.prontuario(),     "sinais": entidades   }     return engine.diagnosticar(ctx)
Output — diagnóstico diferencial
Insuf. Renal Crônica  87% confiança
Diabetes Mellitus     61% confiança
Exames: BUN · creatinina · urinálise
Estadiamento IRIS recomendado
05
Contato

Vamos construir
algo juntos?

Se você é veterinário, investidor, pesquisador ou parceiro em potencial, queremos ouvir você.

📍

Curitiba, Paraná — Brasil